Oportunidade

Oportunidade

Créditos: Antonio Scarpinetti, Antoninho Perri, Felipe Bezerra

Vagas de Estágio - Data Analytics

Cód. da oportunidade: 2573

Empresa:

Oliver Wyman

Atividades:

Sobre a vaga
Estamos contratando para posições de estágio e tempo integral em Data Analytics , com atuação em projetos de consultoria estratégica. No dia a dia, você trabalhará com dados reais para estruturar informações, definir e validar métricas, conduzir análises exploratórias e desenvolver soluções quantitativas que apoiem decisões de produto, negócio e operação . Os projetos podem envolver temas como risco, precificação, rentabilidade, performance e eficiência operacional.
Estas vagas são voltadas para quem gosta de resolver problemas reais com dados e responder perguntas complexas por meio de análises estruturadas. Você utilizará Python e SQL para explorar bases de dados, automatizar análises recorrentes, validar métricas e apoiar estudos quantitativos, transformando informações em insights claros, rastreáveis e acionáveis para clientes e equipes internas. Em comparação com um projeto tradicional de consultoria, esta função é menos focada em pesquisa qualitativa e mais em trabalho prático com dados mdash; transformando informação bruta em insights mensuráveis e acionáveis.


Quem somos
A Oliver Wyman é uma consultoria global de gestão que combina profundo conhecimento setorial com expertise em estratégia, operações, gestão de riscos e transformação organizacional. Trabalhamos ao lado de empresas e instituições líderes para enfrentar desafios complexos, identificar novas oportunidades e gerar impacto duradouro. A Oliver Wyman faz parte da Marsh McLennan, líder global em serviços profissionais nas áreas de risco, estratégia e pessoas.


Por que esta vaga

Analytics de alto impacto : seu trabalho apoia decisões importantes de negócio para grandes organizações sobre produto, operação e performance .
Curva de aprendizado acelerada: desenvolva uma base sólida em analytics, métodos quantitativos e resolução estruturada de problemas, com acompanhamento de profissionais experientes.
Carreira global: integre um time que atende grandes empresas nacionais e internacionais.


Requisitos:

Requisitos

Estar cursando ou ter concluído graduação em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Base sólida em raciocínio lógico, matemática e análise quantitativa.
Conhecimentos em programação, especialmente Python e SQL, compatíveis com a senioridade da posição.
Capacidade de interpretar números, métricas e resultados analíticos.
Atenção aos detalhes, organização e responsabilidade com entregas.
Inglês fluente, com capacidade de conduzir reuniões e realizar apresentações técnicas.

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Perfil desejado

Curiosidade e interesse genuíno por dados, números e resolução de problemas.
Perfil analítico, organizado e com forte atenção aos detalhes.
Conforto para trabalhar com perguntas abertas e transformar ambiguidade em análises estruturadas.
Facilidade para aprender rapidamente e colaborar com diferentes equipes.
Compromisso com qualidade técnica, documentação e cumprimento de prazos.
Boa comunicação para apresentar achados, interpretações e implicações de forma clara.



Cursos:

Ciência da Computação

Ciências Econômicas

Engenharia Agrícola

Engenharia Ambiental

Engenharia Civil

Engenharia de Alimentos

Engenharia de Computação

Engenharia de Controle e Automação

Engenharia de Manufatura

Engenharia de Produção

Engenharia de Telecomunicações

Engenharia de Transportes

Engenharia Elétrica

Engenharia Física

Engenharia Mecânica

Engenharia Química

Estatística

Matemática

Matemática Aplicada e Computacional

Matemática/Física/Matemática Aplicada e Computacional

Sistemas de Informação

Escolaridade:

Ensino Superior Incompleto

Cidade:

São Paulo

Benefícios:

Bolsa Transporte estágio obrigatório; Vale Alimentação; Vale Transporte;

Horários:

A combinar, 6h diárias flexíveis

Formato de trabalho:

Remoto

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